Kiến thức

Semantic Network for SEO

What is a query template?

Mẫu truy vấn đại diện cho một mẫu tìm kiếm với các cụm từ có thứ tự bao hàm một thực thể để tìm kiếm thông tin thực tế. Mẫu truy vấn có thể có định dạng câu hỏi, định dạng mệnh đề hoặc thứ tự các loại từ, chẳng hạn như một tính từ và một danh từ. Mẫu truy vấn rất hữu ích để tạo các truy vấn gốc và tổng hợp theo quan điểm của công cụ tìm kiếm.

Truy vấn hạt giống có thể giúp công cụ tìm kiếm chọn trọng tâm cho các cụm truy vấn đồng thời giúp phân nhóm tài liệu trang web, loại của chúng và các hoạt động tìm kiếm có thể có cho chúng.

Một Bằng sáng chế khác của Google về “Nhận dạng truy vấn câu hỏi ngầm” mà Nitin Gupta cùng với Steven Baker đã phát minh ra. “Nhận dạng truy vấn câu hỏi ngầm” cũng liên quan đến việc tạo câu hỏi được kết nối với “Hệ thống K2Q”.

Trong ngữ cảnh này, một mẫu truy vấn có thể được sử dụng để cung cấp dữ liệu lịch sử của công cụ tìm kiếm nhằm tạo sự tin cậy. Ngay cả khi công cụ tìm kiếm không hiểu tất cả các khía cạnh của truy vấn hoặc tài liệu cho nó, thì một số nguồn nhất định vẫn có thể được xếp hạng sớm hơn và tốt hơn những nguồn khác do các mẫu tài liệu.

Nếu một nguồn đáp ứng các truy vấn từ một mẫu, công cụ tìm kiếm sẽ xếp hạng nguồn cụ thể cho các loại truy vấn này từ cùng một mẫu tốt hơn ban đầu và trong quá trình xếp hạng lại. Do đó, trên web, chúng tôi có các nguồn chỉ tập trung vào một ngành dọc với một mẫu truy vấn duy nhất, như Wikihow hoặc GiftIdeas.

“Mẫu đề xuất truy vấn” là một trong những tài liệu giải thích cách công cụ tìm kiếm có thể tạo mẫu truy vấn dựa trên nhật ký truy vấn. Vì Nitin Gupta là một trong những người phát minh ra bằng sáng chế này, nên nó càng có giá trị hơn đối với tôi.

A query template can be used for creating a successful semantic content network, but in page contextual domains, and connections should be configured properly for connecting multiple semantic content networks for multiple query templates.

Note: The topic Query Templates, Intent Templates and the Document Templates are closely related, and another SEO Case Study will be published to demonstrate further details about it.

A section from the Representation Learning for Information Extraction
from Form-like Documents of Google for extracting information from templatic content.

What is a document template?

A document template can signal the purpose of a web page based on the design elements, or even the request size, count and types. If a web page has too much JS, it can be a js-dependent website, or the interactivity needs can be higher than others. This can be confirmed easily by just checking the event-listeners on the web page, or input types, and API endpoints.

When it comes to thinking like a search engine, remember that the web is a chaotic place. And, everything possible for understanding the users, especially if the users are Markovian, meaning that they are more influenced by the current page than their history of navigation.

A section that explains how a search engine can use the document templates to see a user’s interest area.

Did you know that Prabhakar Raghavan, the VP of Search on Google, also has a research that asks the same question? “Are Web Users Markovian?”.

A section from the “Are web users Markovian?” research paper.

Yes, they are. Probabilistic Ranking, and Degraded Relevance Ranking are the main columns of a semantic search engine for understanding the users, and creating the best possible highest quality SERP that is prepared for states of possibilities.

Previously, to make “the website design, and look, or tonality” an argument for the representation learning for websites, Bill Slawski has written the “Website Representation Vectors”.

What is a search intent template?

A search intent template can be represented by the need behind the query template. A query-document template can be united based on an intent template. Having a search intent template with possible “Degraded Relevance Ranking”, and “Probabilistic Ranking” understanding will help for creating the best possible search activity and search intent coverage with correct order.

While creating a Semantic Content Network, the most important thing is adjusting the document-query-intent template based on the source’s context for completing a semantic network based on a knowledge domain by improving the contextual coverage to improve the knowledge-based trust and topical authority.

A section from Google’s “Query Refinements based on Inferred Intent”. It works through query clusters and intent templates with semantic connections. You can experience it over different phrase taxonomy levels.

Before moving on to some concrete examples, and suggestions for helping you to create a better semantic content network, I must tell you that even the simple version of this SEO Case Study requires high-level of search engine understanding and communication skills. Thus, even though I feel that I give high-level information, I know that the Semantic SEO course that I will create will show you some more and better concrete examples.

Same patent explains the proper connections between different “query paths” and “context shifts”.

What you should know about leveraging Semantic Content Networks?

To create a Semantic Content Network, sometimes even a simple semantic content brief and design can take one hour, if you put all of the relevant details based on the lexical semantics, or the relation types between entities, and phrases.

Using multiple angles at the same time such as phrase-based indexing, and the word vectors, or context vectors for calculating the contextual relevance of a content overall to a contextual domain, or its relevance as based on the individual sub-content types, it requires high-level of semantic search engine understanding.

Do đó, sử dụng phương pháp tổng hợp sẽ giúp mọi thứ trở nên dễ dàng hơn với các khái niệm mà tôi đã giải thích cho bạn ở trên, bởi vì ngay cả khi bạn chuẩn bị mọi phần mạng nội dung ngữ nghĩa một cách hoàn hảo, tác giả và người viết sẽ không thể viết nó, hoặc người quản lý nội dung sẽ không thể theo tầm nhìn của bạn.

Vì vậy, nó có thể khiến bạn không mệt mỏi và khiến bạn rời khỏi một dự án như tôi đã làm đối với một số Dự án nghiên cứu điển hình về SEO này sau khi tôi chứng minh khái niệm này một cách đủ, sống động và có thể kiểm tra được.

Các gợi ý dưới đây sẽ chỉ dành cho các bước thực hiện dễ dàng và các bước ngắn gọn sẽ giúp ích cho bạn.

1. Không sử dụng các liên kết thanh bên cố định từ mọi mạng nội dung ngữ nghĩa

Mọi liên kết phải có mô tả kết nối giữa hai tài liệu siêu văn bản giống như mọi từ trong một trang web. Cách sử dụng HTML ngữ nghĩa có thể giúp xác định vị trí và chức năng của một tài liệu trên trang web đồng thời giúp các công cụ tìm kiếm phân loại các phần khác nhau theo ngữ cảnh.

Trong ví dụ Vizem.net, tôi không sử dụng cùng một thiết kế thanh bên. Thanh bên không hiển thị các bài đăng mới nhất hoặc những bài quan trọng nhất. Các thanh bên chỉ hiển thị các thuộc tính của các thực thể trung tâm, và chúng không cố định, chúng động. Nói cách khác, dựa trên hệ thống phân cấp trong bản đồ chủ đề, các mạng lưới nội dung ngữ nghĩa thay đổi ngay cả khi chúng nằm trong thanh bên.

Suy nghĩ về các Mô hình Lướt sóng Hợp lý và Lướt sóng Thận trọng có thể giúp SEO tạo ra sự liên quan tốt hơn giữa các tài liệu siêu văn bản khác nhau.

Additionally, the link flows in terms of prominence, and the popularity should follow the source’s context from the best possible connections. Below, you can see the sidebar sections with adjusted Semantic HTML codes.

According to the hierarchy of the article that is active on the session of the user, the tabs, the order of the tabs, the links within the tabs will change. The example above is from the breadcrumb hierarchy below.

2. Support the Semantic Content Networks with PageRank

Even if the external PageRank is not a must from the external sources, if you are able to use it, you will realize that the initial ranking and the re-ranking will be better. For both of these projects, I didn’t use them, but this time, it wasn’t the purpose. For Vizem.net, there were economical problems, and I didn’t want to spend the budget on digital PR and outreach.

For İstanbul BoğaziçiEnstitusu, I arranged a couple of “locally inter-connected sources” to support the authenticity of the source for the specific topic, but again, the company was unable to implement this due to budget and organizational discipline issues.

Detecting Query-specific Duplicate Documents is an important perspective from Search Engines, because the PageRank can help a document to be filtered as valuable even if it is duplicated. Since, the highly organized semantic content networks can be similar to each other, the PageRank flow, and historical data is useful.

When it comes to choosing the external PageRank flow point for these types of semantic content networks, use the sources with historical data. In my case, I had arranged these PageRank endpoints earlier, before I launched and published the first semantic content network.

This way, I was able to take external references from direct competitors, but when I published the semantic content network, the competitors gave up linking the source because they have seen the mass increase of the source as a competitor.

This situation brings us to the third suggestion. If we would be able to use the PageRank flow from external references, the process of re-ranking would be faster, and initial ranking would be higher.

3. Use Different Anchor Texts from Footer, Header and Main Content for the Prominent Semantic Content Network Parts

Anchor texts or the “link text” from the point of view of the search engine signals the relevance of a hypertext document to another. According to the original document of the PageRank, the link count is proportional to the PageRank flow. But, later Google changed this to prevent “link stuffing” and limited the links that can actually pass the PageRank. Based on this, the TrustRank, Cautious Surfer, Hilltop Algorithm, or the Reasonable Surfer Models are developed.

These are two links to the two different semantic content networks for the BogaziciEnstitusu, but since I didn’t implement technical SEO, or UX improvements, you can realize the “cheapness” of the button designs.

According to Google, the same link can’t pass PageRank a second time to another web page, while the PageRank will be passed only from the first link. And, in the original form of the PageRank algorithm, a hypertext document can link itself to improve its PageRank, or 301 redirects can be used to take PageRank of the link target document.

Both of these situations created old Black Hat Techniques such as redirecting a web page to another one temporarily for just taking its PageRank.

This was from the days that the SEOs were able to see the PageRank of a web page from Google Search Console or the SERP. Later, Google started to dampen the PageRank with every redirect while Danny Sullivan explained that 301 redirects will pass PageRank fully. Besides all these changes, the important thing here is that even if the second link doesn’t pass the PageRank, still it passes the relevance of the link text.

Prominent sections of the Semantic Content Network have been linked from the HomePage based on the “middle query refinements” which include the “verbs, predicates”, or “activities of searcher”.

Thus, the prominent sections of the Semantic Content Network should be linked from the header and footer menu with the higher taxonomy sections, and the link texts should be different from each other. In these examples, I have used the header links with the prominent but short link texts while I kept the footer examples longer.

A section of the “Anchor Tag indexing in a web crawler system”, it summarizes the importance of an anchor text, and annotation text to position a web page within the query clusters, and web page clusters.

If the Semantic Content Network section is too prominent, to pass the PageRank and crawl priority properly, I have linked the most important sections with proper link texts, and explanatory paragraphs that include the prominent attributes with different variations of relevant N-Grams.

This is the second linked area from the homepage of the Vizem.net, it is behind an accordion, and it focuses on the countries within the queries, and it links the middle section of the semantic content network.

Note: Around the Anchor Texts, always, a planned “annotation text” has been used to improve the precision of the purpose of the link.

4. Limit the Link Count Restriction and Matching the Desktop and Mobile Links and Main Content

Both of the projects are restricted to have less than 150 internal links per web page. With the help of the Semantic HTML, the places of the links, and functions of the links are made clear to the crawlers. The İstanbulBogazici Enstitusu had more than 450 links per web page, and some of these were self-links (a link from the same page to the same page). The worst part is that half of these links didn’t exist within the mobile version of the content.

URL Keep Score, the Crawl Score, and other types of scores can be used to determine a link’s prominence within the internal URL Map, and document identification tags within the different tiers can be used to sort the index based on query-independent relevance scores.

Vì Google sử dụng lập chỉ mục chỉ dành cho thiết bị di động, nếu nội dung không tồn tại trong phiên bản dành cho thiết bị di động, nội dung đó sẽ bị bỏ qua và không được sử dụng cho mục đích xếp hạng và đánh giá mức độ liên quan. Do đó, nội dung trên thiết bị di động và máy tính để bàn đã được định cấu hình để phù hợp với nhau.

Ngay cả khi Google chấp nhận việc nội dung không trùng khớp giữa phiên bản dành cho máy tính để bàn và thiết bị di động, nó vẫn khiến công cụ tìm kiếm hiểu và xếp hạng một trang web trở nên khó khăn hơn.

Công cụ tìm kiếm có thể tạo sơ đồ trang web cho trang web và sơ đồ trang web này có thể được tạo lại trong một vòng lặp, nếu các liên kết và siêu dữ liệu URL không khớp giữa các tác nhân người dùng hoặc dòng thời gian. Do đó, giữ cho đường dẫn thu thập thông tin ngắn, hàng đợi thu thập thông tin ngắn gọn và các liên kết nội bộ nhất quán là điều quan trọng.

Cùng với các liên kết giữa các trang web khác nhau, các liên kết cho các phần phụ của các trang web cũng được sử dụng với “bảng nội dung” và “Phân đoạn URL”. Các Phân đoạn URL này nhắm mục tiêu đến một phần phụ cụ thể của trang web trong khi đặt tên cho nó một cách chính xác và phần cụ thể đã được đưa vào thẻ phần có h2.

Với sự trợ giúp của Phân đoạn URL với “liên kết điều hướng trong trang”, việc đưa người dùng từ SERP đến phần cụ thể của trang web trở nên dễ dàng hơn, trong khi các phần dưới cùng của nội dung đã được làm nổi bật hơn để đáp ứng nhu cầu đằng sau truy vấn.

5. Có kỷ luật cấp quân đội cho các dự án SEO của bạn

Đây hoàn toàn là một chủ đề khác và một bài báo khác có thể được viết để xác định ý nghĩa của kỷ luật cấp quân đội hoặc tại sao nó hữu ích cho một Dự án SEO. Nhưng, tôi phải nói với bạn rằng trong 2 tháng qua, tôi đã đào tạo rất nhiều CEO và SEO từ các cơ quan khác cùng với nhóm của họ để xem liệu thiết kế khóa học của tôi có hoạt động tốt hay không.

Bất cứ khi nào tôi nhìn thấy thành công và mức độ nắm bắt cao đối với các buổi học mà tôi thực hiện, thì đó là một ý chí mạnh mẽ và sự kiên trì. Vấn đề chính là SEO theo ngữ nghĩa khó hơn nhiều so với các ngành SEO khác. SEO kỹ thuật là phổ biến và nó thậm chí còn có hướng dẫn bằng văn bản cho mọi bước.

SEO OnPage hoặc WUX và Thiết kế bố cục có thể được theo dõi bằng các phép đo số. Khi nói đến Ngữ nghĩa, đó là thực hành thống nhất quan điểm của một cỗ máy hoạt động dựa trên một hệ thống thích ứng phức tạp với những người đồng tính không hiểu cách thức hoạt động của cỗ máy.

Sự phân biệt này đòi hỏi một nền đất bê tông nên được đặt từ ngày đầu tiên của dự án. Hầu hết thời gian, tôi sử dụng các quy tắc dưới đây.

Các thiết kế nội dung và mạng nội dung ngữ nghĩa không nhất thiết phải logic đối với tác giả hoặc nhà văn.
Nhiệm vụ của người quản lý nội dung là kiểm tra tính tương thích của nội dung với thiết kế nội dung.
Nhiệm vụ của tác giả là viết nội dung với các thông tin liên quan bao gồm mức độ chính xác và chi tiết cao.
Các liên kết, định nghĩa, bằng chứng, so sánh, mệnh đề, tài liệu tham khảo nên được thực hiện bằng các ví dụ cụ thể, không phải bằng những lời lẽ xuề xòa.
Mỗi từ không cần thiết là một sự pha loãng cho ngữ cảnh và khái niệm.

When you read, it might sound easy to implement, but it is not so easy. Thus, I can tell that I even was about to fire some of my own employees. I am glad that I didn’t, at least for now. In normal conditions, there will be lots of questions that you will be asked, if the question owner is not an SEO or owner of the company, do not answer. Save your energy to the search engine’s data storage that will store your positive feedback, not the redundant and irrelevant feedback to the rankings.

6. Expand the Source with Contextual Relevance

This section is totally about understanding Google’s need for creating the MuM. When you design a Topical Map, it will include lots of Semantic Content Networks that will provide a better site-level Knowledge Base. Thus, while publishing these sub-sections, they should be able to connect to the source’s context, or it can change how the search engine sees the source, and the theme of the website can switch to another knowledge domain.

For example, connecting things around concepts and interest areas with possible actions require understanding complicated meanings’ connections to each other. Making these connections clear to a user, a writer and also a machine at the same time is the process of Semantic Content Network creation.

To accomplish this, every new section for the website should be able to be connected to the central section of the topical map. These contextual bridges can be seen from Google’s own LaMDA design and explanation.

I encounter lots of questions such as “should I write about another topic”, “if I have two different niches, will it harm?”. If you connect all these sub-sections, web-site segments as strongly-connected components, these semantic content networks will support each other for better rankings instead of dividing the brand identity, and topical authority for two different and irrelevant topics.

7. Create Actual Traffic and audit with Google Analytics Custom Segmentation

Actual Traffic is connected to the RankMerge in the same way that the Knowledge-based Trust is connected to the PageRank. Soon, I am thinking of writing another article with the title of “When the PageRank Lies…” to explain why the search engine tries to affect the PageRank with side-signals.

In fact, PageRank is not a definitive signal that shows the authority, expertise and trustworthiness of a source. It can be a signal for ranking, and a factor, but it can’t be trusted alone. RankMerge is the process of uniting the website traffic and the PageRank in a way that the website can make sense to the search engine. High PageRank and low traffic can signal the “unpopular traffic”, or the “PageRank manipulation”.

Do đó, để cải thiện dữ liệu lịch sử của nguồn, tôi đã sử dụng Sự kiện SEO theo mùa và tôi đã tăng các truy vấn “thương hiệu + thuật ngữ chung”. Lưu lượng truy cập trực tiếp và các trang web được đánh dấu trang được tăng lên với lượng truy cập thực tế và xác thực.

Những loại dữ liệu này giúp công cụ tìm kiếm tin tưởng để xếp hạng nó ngày càng cao trên SERP.

Để có thể kiểm tra lưu lượng truy cập thực tế này đến từ Mạng nội dung ngữ nghĩa, SEO có thể tạo một phân đoạn tùy chỉnh từ Google Analytics để xem chúng đến như thế nào dưới dạng lưu lượng truy cập trực tiếp. Ngoài ra, có thể tạo Mục tiêu tùy chỉnh, chẳng hạn như tạo hành trình tìm kiếm khả thi từ Mạng nội dung ngữ nghĩa đầu tiên đến Mạng nội dung thứ hai. Đây là bằng chứng về khái niệm rằng mạng ngữ nghĩa được xây dựng xung quanh các sở thích, khái niệm và các hành động liên quan đến tìm kiếm có thể có.

Dưới đây, bạn sẽ chỉ tìm thấy một ví dụ cho một trong các trang web được đặt trong Mạng Nội dung Ngữ nghĩa đầu tiên để chứng minh lưu lượng truy cập trực tiếp có được thông qua lưu lượng không phải trả tiền.

Trong 3 tháng qua, chỉ có một trang web từ mạng nội dung ngữ nghĩa đầu tiên được 49.000 người dùng không phải trả tiền sử dụng. Và, 12.900 người dùng bổ sung đã đến dưới dạng lưu lượng truy cập trực tiếp, lần đầu tiên có được nhờ tìm kiếm không phải trả tiền. Và, chỉ số phiên / trang và thời lượng phiên trung bình cao hơn đối với các phân đoạn người dùng này.

Như đã nói trước đây, một công cụ tìm kiếm có thể phân cụm các truy vấn, tài liệu, ý định, khái niệm, sở thích, hành động, nhưng nó cũng có thể phân cụm người dùng.

Nếu một nhóm người dùng để lại phản hồi tích cực trong khi tạo giá trị thương hiệu bằng cách thêm các trang web này vào dấu trang, nhập trực tiếp vào thanh địa chỉ và tìm kiếm các cụm từ chung cùng với tên thương hiệu, thì điều đó cho thấy rằng nguồn cải thiện thẩm quyền và công cụ tìm kiếm có thể nhận ra mọi thứ từ SERP, Chrome và địa chỉ DNS của chính nó.

Ở trên, bạn có thể thấy phân đoạn người dùng của Mạng Nội dung Đầu tiên. Bạn có thể tạo phân đoạn người dùng cho mọi Mạng nội dung ngữ nghĩa với các mục tiêu tùy chỉnh và bạn cũng có thể thêm phân đoạn người dùng phụ cho các mạng nội dung phụ Ngữ nghĩa.

8. Hỗ trợ Mạng nội dung ngữ nghĩa với các phần phụ dựa trên Hoạt động tìm kiếm

This section is also about entity attribute resolution, and analysis which is another topic. But, simply put, some attributes of these entities based on contextual domains should be put in a lower hierarchy, not into the upper hierarchy. In this case, the “Vizem.net” can give a better example, while for the Boğaziçi Enstitusu, it can be demonstrated with “Salaries of Occupations”, and “Exam Points of Universities”. These two prominent attributes have been placed based on the query and document templates to the semantic sub-content networks.

The Identification of Semantic Units from within a search query is another Google patent that divides the phrases into different semantic categories, and aggregates the relevance of a document based on its closeness to the all variations of the query.

In a previous SEO Case Study, I didn’t follow this type of a structure, I created a crawl path based on the “chronology” and the internal links that are strictly limited. In these articles the main-content placed internal link amount is higher than the previous one.

9. Use Thematic Words within the URLs

If Google encounters two different URLs with the same content without any canonicalization signal, it chooses the short one as the canonical one. Because, short URLs are easier to parse, resolve and request. When you have trillions of web pages that you refresh billions of times everyday, even the letters in URLs can show the “cost/quality balance” of a website.

As I said before, “cost of retrieving” should be lower than the “cost of not retrieving”. If you want to be understood by a search engine, you should put the “ordered and complementary context signals” to every level, including the URLs.

A section from the “evidence-based” ranking via evidence aggregation. It explains how an answer can be matched with a question.

In this context, most of the time, I use a single word within the URL. These can reflect the hierarchy and structure of the semantic content network. Some still think that the “layer count” within the URL affects the crawl frequency, before 2019, it was true. But, as long as the content makes sense, and satisfies the users from a popular or prominent topic, it won’t be affected by such a situation.

To demonstrate it, you can follow the example below.

Root-domain/semantic-content-network-1/type-1/sub-content-network-part-for-type-1
Root-domain/semantic-content-network-2/type-2/sub-content-network-part-for-type-2

These two semantic content networks can link each other from the same hierarchy, and they can link themselves based on the relevance as well. There are more things here we can talk about such as the “Entity Grouper Contents – Hub Type Content”, but another day’s topic.

Note: The planned Third Semantic Content Network can be processed as a “Conceptual Grouper Content Network” as well. And, if it is published, with the effect of the Second Semantic Content Network, the overall Organic Traffic can be over 3 millions sessions per month.

10. Understand the Difference between Nesting and Connecting

Như một sự khác biệt về phương pháp luận thực tế, kết nối là kết nối những thứ tương tự với nhau dựa trên một miền ngữ cảnh, trong khi lồng ghép là nhóm các nội dung tương tự có cùng mục đích lại với nhau. Việc phân cụm này sẽ giúp công cụ tìm kiếm tìm nội dung tương tự với nhau nhanh hơn và tạo điểm chất lượng nguồn cho các nhóm này hoặc các nội dung lồng nhau này dựa trên mạng ngữ nghĩa sẽ dễ dàng hơn.

Hãy tưởng tượng có hai đường dẫn thu thập thông tin khác nhau như bên dưới.

Đường dẫn Thu thập thông tin 1: Gặp gỡ các URL một cách ngẫu nhiên, không có mẫu, sự tương đồng và mức độ liên quan theo ngữ cảnh.
Đường dẫn thu thập thông tin 2: Bắt gặp các URL có ý nghĩa ngay cả từ chính URL đó, với một mẫu, mức độ tương tự và mức độ liên quan cao dựa trên ngữ cảnh.

Nếu ngay cả từ đường dẫn thu thập thông tin, nội dung có ý nghĩa thì “xếp hạng ban đầu” và “xếp hạng lại” sẽ tốt hơn nhờ “kích hoạt xếp hạng lại dựa trên sự hiểu biết về mức độ phù hợp của công cụ tìm kiếm”.

Lưu ý: Sử dụng liên kết nội bộ với phân loại theo cụm từ một cách thích hợp là điều quan trọng để lồng ghép và kết nối.

Điều này đưa chúng ta đến phần chia sẻ ngắn gọn về hai phương pháp thực hành cuối cùng. Và, phần này một lần nữa liên quan đến mức độ kỷ luật cao và tính đầy đủ của tổ chức.

Bằng sáng chế của Trystan Upstill và Steven D. Baker để công nhận các thuật ngữ đồng xuất hiện trong Danh sách HTML. Điểm nổi bật của bằng sáng chế này là nó hiển thị giá trị của một Danh sách HTML duy nhất để xác định danh sách thuật ngữ cùng xuất hiện cho một chủ đề hoặc một phần của cụm từ phân loại.

11. Hiểu khi nào xuất bản mạng nội dung ngữ nghĩa với tần suất được điều chỉnh

Điều này đã được giải thích trước đây, nhưng trong một trong những Dự án nghiên cứu điển hình về SEO này, tôi đã xuất bản gần 400 phần nội dung trong một ngày. Khi nói đến nội dung khác, tôi bắt đầu chỉ xuất bản 10-15 nội dung đột ngột, sau đó tôi đã tăng tốc độ theo thời gian một cách ổn định cho đến khi các vấn đề Kinh tế liên quan đến Covid bắt đầu.

Nếu một nguồn mới tạo ra một Mạng Nội dung Ngữ nghĩa mới, việc xuất bản nó vào ngày đầu tiên có thể khó hơn bạn nghĩ một chút, việc kiểm tra tất cả các liên kết nội bộ, ngữ pháp và thông tin trên trang web không dễ dàng như vậy.

Tuy nhiên, nếu tất cả nội dung chỉ từ một chủ đề duy nhất và một mẫu truy vấn và nếu nguồn không có bất kỳ lịch sử nào về chủ đề đó, việc xuất bản hầu hết các phần của mạng nội dung ngữ nghĩa có các lợi thế như lập chỉ mục nhanh hơn, hiểu và xếp hạng lại.

In my situation, there was also a historical event with seasonality. So, my purpose was having enough level of average position until I will be able to be tested by the search engine for the specific entities and search activities against the older sources. Thus, I have published the first Semantic Content Network with a high-level of preparation before the 45 days from the seasonal event.

Then, you can see how the Search Engine tested the source repeatedly as below.

A more detailed explanation can be found below.

A quick fact check can be found below for the screenshot explanation above.

The Broad Core Algorithm Update has decreased the traffic of the website more than 200%.
The website also lost more than 15.000 queries.
This affected the overall indexation of the source for the new semantic content network as in the detailed SEO Case Study article has been explained better.
Thanks to the Seasonal SEO Event, the re-ranking happened earlier, and after the seasonal SEO Event, the search engine normalized the ranking of the source based on the actual traffic during the unconfirmed updates.
The queries, and the rankings that are acquired thanks to the First Semantic Content Network and the Seasonal Event have been protected, and further improved.
The first Semantic Content Network also supported the new and second Semantic Content Network.

The query loss and the average ranking loss also can be seen from Ahrefs as below. You can check the June 2021 Google Broad Core Algorithm Update (GBCAU) effect along with the unconfirmed update’s effect.

Thus, using a Semantic Content Network with multiple possible strategies is a necessity. Even if the GCBAU is lost, still, thanks to other factors related to the search engine natura can help an SEO. Thus, you might imagine why explaining these things to an author, or a client is harder than Technical SEO. Semantic SEO doesn’t use numeric values, it uses Theoretical Knowledge that comes from Search Engine Understanding via patents, research papers, experience, and historical announcements.

12. Use In-page Sentence Optimization for Better Factual Structure

Thành thật mà nói, ngay cả danh sách thứ 10 cũng là một chủ đề hoàn toàn mới và nó có thể yêu cầu viết 20.000 từ ở đây. Nhưng, tôi sẽ bắt đầu với một ví dụ đơn giản.

X là Y.
Y là X.

Đối với những câu ví dụ ở trên, bạn có thể hiểu những điều bên dưới.

Các câu trên không có nội dung trùng lặp.
Các mệnh đề trên là trùng lặp.
Các giải thích quan hệ giữa hai câu giống nhau.
Các Nhãn Vai trò Ngữ nghĩa khác nhau 100%.
Đầu ra Nhận dạng đối tượng được đặt tên giống nhau 100%.

Tối ưu hóa câu trong trang có liên quan đến Thuật toán tạo câu hỏi và công nghệ ghép nối câu hỏi-câu trả lời. Dạng câu hỏi yêu cầu một loại câu nhất định. Và một số dạng câu hỏi nhất định nên được trả lời với một số loại câu nhất định. Định dạng nội dung, NER và Trích yếu tố sẽ bị ảnh hưởng từ việc tối ưu hóa cấu trúc câu.

Bộ ba (một đối tượng, hai đối tượng) có thể được trích xuất và kiểm tra về độ chính xác nhanh hơn. Hai câu giống nhau không có nghĩa là trùng lặp mà có nghĩa là chúng gần nhau về cấu trúc câu. Miễn là mệnh đề khác nhau, việc sử dụng các câu tương tự giữa các mẫu tài liệu tương tự cho các cặp mục đích truy vấn khác nhau là điều cần thiết cho việc tạo mạng nội dung ngữ nghĩa.

Clear sentence structures with a proper pattern is useful to make text pieces more relevant to each other while helping a search engine to recognize named entities, and subjects, attributes, along with their values to each other.

It will also help to see which section of an article can be made better, and in the Topical Nets, where your content ranks better for what types of word pairs, word vectors and intents. Because, if certain types of sentence structures for certain types of questions can be observed across multiple web pages, it will help for Advanced SEO A/B Tests with endless amounts of data samples, and test samples. You can create multiple in-page sentence designs to check how a search engine extracts the facts for comparing it.

When it comes to giving the facts, the “Knowledge Vault”, and the Luna Dong should be remembered.

13. Give Real World Information with Precision and Consistency not Opinions with Fluff

The precision here means being able to be compared with numeric values, or conceptual concrete relationships. The consistency means that you protect your stance for the specific proposition. For instance, do not say that “X product is best for Y” for every product review related to the Y.

Do not give contradicting propositions site-wide. And, if the product is best, what is the proof of it? Material, the size, or the color and smell? Fluff within the text means that you use unnecessary bridge words, or do not tell things that are not possible to prove, or contradicting the truth.

In the context of these non-definitional instructions that are supported by some of the examples, you can check one of the Language Models of Google which is KeALM.

Nó dùng để tạo văn bản từ cơ sở dữ liệu với các mô hình dữ liệu thành văn bản và nó dùng để kiểm tra tính chính xác của nội dung.

KELM là một ví dụ về Kiểm tra độ chính xác cho các mệnh đề bằng phương pháp chuyển văn bản thành dữ liệu.

Đây cũng là một chút về định nghĩa của “Bộ ba” và “Khai thác thông tin mở cho các thực thể không xác định”, nhưng như bạn biết, đây là phiên bản ngắn gọn và tôi đoán, tôi đã nói đủ. Về cơ bản, khi bạn cung cấp thông tin sai trên trang web của mình, hãy đảm bảo rằng Google có thể hiểu được thông tin đó để làm giảm độ tin cậy dựa trên kiến thức của nguồn.

Ở đây, bạn có thể cũng cần biết rằng, vì bạn có thể mở rộng Cơ sở tri thức, công cụ tìm kiếm có thể thay đổi cơ sở tri thức của chính nó dựa trên thông tin của bạn, nếu bạn có Nguồn tương quan với Xếp hạng trang và Cơ sở tri thức tin cậy với độ chính xác cao và bộ ba duy nhất.

14. Hiểu cây phụ thuộc ngữ nghĩa cho các thực thể

Cây phụ thuộc ngữ nghĩa có nghĩa là các thuộc tính báo hiệu mối quan hệ với các thực thể khác có sự phụ thuộc phân cấp giữa chúng. Cây phụ thuộc ngữ nghĩa có thể được quan sát bằng cách kiểm tra nhiều hồ sơ và góc độ thực thể, chẳng hạn như một quốc gia có thể là thành viên của một tổ chức và với tư cách là một thực thể khác, tổ chức này có thể có một số thuộc tính khác có thể được quy cho các quốc gia được kết nối với các mối quan hệ được suy ra.

Dưới đây, bạn sẽ có thể xem trực tiếp một ví dụ đơn giản từ Công cụ tìm kiếm.

REALM là một phương pháp sử dụng Cây phụ thuộc ngữ nghĩa để trích xuất thông tin từ văn bản không rõ ràng.

Trên web mở, việc trích xuất thông tin mở có thể nhận ra các thực thể được đặt tên mới và trích xuất các thực thể tương tự này khi cùng xảy ra với các thực thể khác. Những sự đồng xuất hiện này và các thuộc tính lẫn nhau trong bài viết có thể chỉ định bối cảnh và kiểu quan hệ ứng viên giữa các thực thể. Dựa trên các kết nối và kiểu của thực thể, cây phụ thuộc ngữ nghĩa có thể được tạo. Logic tương tự cũng xảy ra đối với Lexical Semantics.

Từ “cậu bé” có một số nghĩa có thể có và một số nghĩa chính xác khác. Chẳng hạn như, một cậu bé là nam giới, và có thể là một thiếu niên chưa kết hôn. Nó cũng có thể được sử dụng gần với học sinh. Mặt khác, từ “Nữ hoàng” bao gồm các nghĩa phụ và chính xác khác như “nữ”, và “là thống đốc”.

Vì vậy, có một thứ gì đó để quản lý là hệ thống phân cấp cây phụ thuộc ngữ nghĩa tự nhiên có thể báo hiệu một số loại mẫu truy vấn nhất định như “Queen of…” hoặc “For Quen”. Các lớp ngữ cảnh này với các bộ định nghĩa ngữ cảnh phải được thống nhất một cách tự nhiên với các miền ngữ cảnh và miền tri thức để cùng nhau cải thiện mức độ bao phủ theo ngữ cảnh và chủ đề.

Tạo các sàng lọc truy vấn chuỗi giữa là một Bằng sáng chế khác của Google cho thấy các kết nối của Mạng nội dung ngữ nghĩa với nhau. Mọi sàng lọc truy vấn ở giữa đều là một phần của mạng chủ đề phụ của chủ đề. Một mạng nội dung ngữ nghĩa tập trung vào tất cả các ứng cử viên sàng lọc truy vấn này với các chú thích ngữ nghĩa chính xác sẽ có lợi thế về xếp hạng lại và xếp hạng ban đầu tốt hơn.

Những suy nghĩ cuối cùng trên Mạng Nội dung Ngữ nghĩa

Tôi biết rằng nội dung này mang tính kỹ thuật cao về mặt SEO Ngữ nghĩa. Và, trước khi xuất bản Khóa học SEO ngữ nghĩa của mình, tôi vẫn muốn nâng cao kiến thức để những bài học lý thuyết đầu tiên có thể được tâm trí chúng ta tiêu hóa nhanh hơn bình thường.

Mạng nội dung ngữ nghĩa có thể được định nghĩa là tổng số bản đồ chủ đề và các thiết kế nội dung riêng lẻ bao gồm tất cả các tiêu đề, câu hỏi, cấp tiêu đề, văn bản liên kết, hệ thống phân cấp nội dung và vị trí trong cây trang web hoặc bất kỳ thứ gì liên quan đến nội dung mảnh, bao gồm các hình ảnh nổi bật và hình ảnh chi tiết trong trang.

Ở đây, bên cạnh các thiết kế cấu trúc câu trong trang, hoặc các định dạng câu hỏi-câu trả lời hoặc các định dạng câu đồng nghĩa, chúng ta cũng có thể nói về các vectơ theo ngữ cảnh, phân cấp theo ngữ cảnh, các câu tuần tự với các ngữ cảnh bắc cầu hoặc xếp hạng dựa trên bằng chứng bằng cách tổng hợp bằng chứng.

Tất cả những điều này sẽ làm cho Hướng dẫn và Nghiên cứu điển hình về SEO này phức tạp hơn nhưng chưa chi tiết. Do đó, giống như trong phần trước, Tầm quan trọng của Nghiên cứu điển hình và Hướng dẫn SEO Topical Authority, việc giải thích Mạng ngữ nghĩa sẽ làm cho bài viết đó phức tạp hơn nhưng chưa chi tiết.

Các Nghiên cứu điển hình về SEO trong tương lai sẽ bao gồm ngày càng nhiều chi tiết hơn bằng cách hỗ trợ các nghiên cứu trước đó. Cuối cùng, tôi đã nhận được rất nhiều ảnh chụp màn hình và tin nhắn cảm ơn từ tất cả các bạn cho thấy những kết quả tích cực mà các bạn đã nhận được nhờ sự hiểu biết của Topical Authority. Tôi hy vọng Xếp hạng ban đầu và Xếp hạng lại cùng với sự hiểu biết về Mạng Nội dung Ngữ nghĩa sẽ giúp bạn thêm.

Hẹn gặp lại các bạn trong các Nghiên cứu điển hình về SEO tiếp theo.

“Việc tiếp thu kiến thức luôn có ích cho
trí tuệ, bởi vì nó có thể loại bỏ
những thứ vô dụng và giữ lại những điều tốt đẹp. Vì không có gì có thể được
yêu hoặc ghét trừ khi nó được biết đến lần đầu tiên. ”
– Leonardo da Vinci.